[À PARAITRE] XVALUATOR : Une innovation générique, révolution européenne dans la qualification des données, permettant la prise de décision par consensus grâce à son IA qualificative (QuAI) nouvellement découverte

Nous proposons dans cet article la présentation des solutions de la deep tech Xvaluator en France pour la co-construction de nouveaux outils et processus hautement collaboratifs de « qualification ouverte » démocratique [PAU 09, 12, 20]. En tenant compte de la diversité des parties prenantes et de leurs contextes spécifiques, des données d’opinion et d’impact dans des processus de qualification ouverte fortement collaboratifs, ainsi que des capacités renforcées par l’IA, l’innovation Xvaluator est en mesure d’intégrer ex ante les déterminants évolutifs de l’opinion sur les données d’impacts perçus concernant tous les sujets d’intérêt commun. Cela oriente nos travaux de recherche vers la découverte et la conceptualisation [PAU 23], en économie, en sciences sociales et cognitives, d’une troisième typologie d’IA (en complément des approches symboliques et connexionnistes-connectives) : l’IA qualitative (QuAI) [PAU 23]. Celle-ci permet d’intégrer, comme élément consubstantiel à la pertinence des processus de qualification et de prise de décision, la pensée critique humaine dans toute sa diversité, en tant que condition pour co-créer et accéder à des données pertinentes et fiables en tant que résultats. Ces nouveaux espaces et processus de confiance – l’outil QuAI Xvaluator – pourraient ainsi conduire à des choix optimaux et à une meilleure prise de décision fondée sur le consensus. Les processus hautement collaboratifs de création de pertinence et de confiance, notamment grâce aux nouvelles capacités dynamiques offertes par l’IA qualitative de Xvaluator, constituent des créateurs potentiels d’innovations de rupture en mobilisant les contributions des utilisateurs du numérique tout au long des usages de l’IA, vers de nouveaux modèles économiques numériques réduisant les flux de données falsifiées et biaisées, et par conséquent l’empreinte écologique de l’ensemble des usages de l’IA.Plusieurs fonctionnalités d’usage sont identifiées comme des contributions critiques de Xvaluator aux évolutions vers une économie de la fonctionnalité [VAI 20] et à la démocratisation de l’accès à des données d’impact fiables, en vue d’outils plus efficaces, plus éthiques, innovants et disruptifs, favorisant la résilience [SCH 22] face aux crises multiformes actuelles : économiques, climatiques et liées à la confiance [PAU 09, 12, 18], [ADA 18].

We propose in this article the presentation of the solutions of the Deep tech Xvaluator in France for the co-construction of new, highly collaborative tool and processes of democratic “open qualification” [PAU 09, 12, 20]. By considering the diversity of stakeholders and their specific contexts, opinion and impact data in highly collaboration open qualification processus and the capabilities enhanced by AI, Xvaluator innovation is able to integrate ex ante the evolving determinants of opinion on perceived impacts data on all subjects of common interest. This leads our research toward the discovery and conceptualization [PAU 23] in economics, social and cognitive science of a third typology of AI (in addition to symbolic and connectionist-connective types): the Qualitative AI (QuAI) [PAU 23]. This allows to integrate as consubstantial to the pertinence of the qualification and decision-making process the human critical thinking in all its diversity as condition to co-create and access pertinent reliable data as results. These new trusted spaces and process - QuAI tool Xvaluator - could thus lead to optimal choices, and better decision making with consensus. Highly collaborative process of creation of relevance and trust, particularly through the new dynamic capabilities empowered by the Xvaluator Qualificative AI are potential creators of disruptive innovations by embarking the digital users’ contributions during all AI usages towards new digital business models reducing the fake and biased data flux and thus reducing the ecological footprint of all AI usages. Several usage functionalities are identify d as critical contributions of Xvaluator to evolutions towards a functional economy [VAI 20] and the democratization of access to reliable impact data aimed at more efficient, more ethical, innovative, disruptive tools for resilience [SCH 22] facing the current multifaceted crises: economic, climate-related, and trust-related [PAU 09, 12, 18], [ADA 18].

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