[À PARAITRE] La transformation numérique du secteur français de l’assurance non-vie : fondements, défis et perspectives de recherche en économie des services

La transformation numérique des services d’assurance non-vie en France s’accélère en raison notamment de l’adoption de l’intelligence artificielle et l’émergence des solutions insurtech. Si ces technologies augmentent la productivité et contribuent à réduire les coûts opérationnels, elles soulèvent simultanément des enjeux stratégiques, financiers et éthiques substantiels. Pour appréhender ces dynamiques, nous mobilisons le cadre systémique d’Ivanov et Webster (2019) qui articule les mutations technologiques avec les réorganisations intra-organisationnelles et les reconfigurations écosystémiques. Cette approche permet d’examiner l’architecture fonctionnelle de l’entreprise assurantielle (en particulier les fonctions susceptibles d’externalisation ou de maintien en interne) tout en interrogeant les rapports qu’elle entretient avec les autres acteurs du secteur (assureurs concurrents, prestataires d’IA, entreprises insurtech et GAFAM). Notre analyse établit que l’IA et les solutions insurtech induisent une reconfiguration structurelle majeure de l’écosystème assurantiel. Cette reconfiguration se manifeste par trois inflexions principales : le passage d’une logique d’indemnisation ex-post à une logique de prévention ex-ante, l’évolution de la tarification segmentaire vers une tarification comportementale, la transition d’une gestion rétrospective des risques vers une gestion prospective. Nous identifions également les obstacles substantiels à cette adoption et proposons un agenda de recherche visant à documenter précisément l’impact effectif de ces transformations sur les organisations assurantielles et sur la structure d’ensemble du secteur.

The digital transformation of non-life insurance services in France is a prime example of the technological disruption that is reshaping the financial services sector. Driven primarily by the adoption of artificial intelligence and the emergence of insurtech solutions, this transformation presents a complex interplay between operational gains and systemic challenges. While AI has the potential to significantly enhance productivity and reduce operational costs, its implementation raises important questions about strategic positioning, financial sustainability and ethical governance. To elucidate these dynamics, we employ the systemic framework proposed by Ivanov and Webster (2019), which links technological change to organisational restructuring and ecosystem reconfiguration. This framework allows us to examine the functional architecture of insurance enterprises, identifying which capabilities are candidates for externalisation versus internal retention, whilst also accounting for the firm’s relational dynamics with ecosystem participants, including competing insurers, artificial intelligence providers, insurtech enterprises and technology giants. Our analysis reveals that AI and insurtech solutions catalyse profound structural reconfiguration within the insurance ecosystem. This manifests as three principal transformations: migration from ex-post indemnification to ex-ante risk prevention; evolution of pricing mechanisms from segmentation-based to behaviourally informed; and transition of risk management from retrospective to prospective orientation. Through this institutional lens, we identify the barriers that constrain rapid adoption and outline a research agenda to advance the empirical understanding of how these technological and organisational changes are reshaping insurance enterprises and the broader sectoral architecture.

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