Vol 4 - Numéro Spécial

Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information

Liste des articles

Ce numéro spécial de la revue Open ISI regroupe des extensions d’articles sélectionnés d’INFORSID 2021.

La détection et la caractérisation de la polarisation d’un réseau sont des problématiques majeures en analyse des réseaux sociaux. Par ce biais, les sujets conflictuels qui animent les interactions entre les utilisateurs peuvent être mis en évidence et mieux compris. En tant qu’intermédiaires avec l’extérieur de leur communauté, les individus situés aux frontières contribuent de manière significative à sa polarisation. Nous proposons ERIS, une approche formelle basée sur les graphes, qui exploite les frontières des communautés et les interactions entre les individus pour évaluer deux indicateurs : l’antagonisme des communautés et la porosité de leurs frontières. Ces valeurs représentent respectivement le degré d’opposition entre les communautés et leur tendance à s’exposer hors de la communauté. Conjointement, elles décrivent les comportements et rôles des différentes communautés et permettent ainsi de mieux comprendre la polarisation du réseau. Nous présentons également un algorithme pour calculer ces indicateurs, basé sur des opérations matricielles et dont le code source est librement accessible en ligne. Nous proposons une comparaison de notre méthode par rapport aux solutions existantes. Pour finir, nous appliquons notre proposition sur des données réelles, collectées à partir de Twitter, au travers d’une étude de cas portant sur les vaccins et la COVID-19.

En décembre 2019 démarrait dans la ville chinoise de Wuhan une épidémie de pneumonie attribuée à un nouveau coronavirus. Sa diffusion mondiale conduisait le 11 mars 2020 l’OMS à déclarer pandémie l’épidémie de COVID-19. Frappée elle-aussi, l’Europe a connu des confinements successifs pour limiter la pression sur les systèmes de soins de santé. Cependant, certains pays (p. ex. Taiwan et Corée du Sud) ont mieux contenu ce début de pandémie, en témoignent des chiffres de mortalité sensiblement plus faibles. Dans ces pays, le numérique a souvent occupé une place importante dans la réponse des états face à la pandémie. Dans cette recherche, nous traitons plus spécifiquement de l’adoption des applications mobiles de contact tracing, largement déployées en Europe sur le modèle de projets asiatiques comparables. D’une part, nous mettons en évidence la déconnexion entre l’état des connaissances, formelles ou expérientielles, des applications de proximity tracing. D’autre part, grâce à l’analyse du processus de prise de décision face à cette innovation, pour les gouvernements et les citoyens, nous identifions deux modalités distinctes de consentement, libre ou orienté. Aux stratégies globales de diffusion, nous préférons une stratégie locale de diffusion et proposons une application au contexte universitaire.

La détection d’évènements à partir des données postées sur internet est un sujet important de la recherche d’information. Les sources de données potentiellement intéressantes sont multiples et peuvent prendre la forme de flux de données textuelles plus ou moins structurées. Nous étudions dans cet article la détection d’évènements dans les flux de données textuelles et plus particulièrement l’impact de la représentation du texte sur la qualité des évènements détectés. Nous comparons différentes approches de traitement du langage dans deux contextes : supervisé et non supervisé. Nous étudions la question de l’efficacité des modèles basés sur les architectures Transformer pour la détection d’évènements dans les documents courts. Cette étude nous permet de conclure que, contrairement à ce qui avait pu être précédemment montré, les architectures Transformer peuvent être compétitives par rapport aux méthodes classiques.

Le règlement général sur la protection des données (RGPD) affecte considérablement la façon dont les organisations doivent aborder la confidentialité des données, les forçant à repenser et à mettre à niveau leurs processus métiers afin de se conformer au RGPD. A travers cette revue systématique de la littérature, nous examinons les études primaires concernant cette problématique, recensons les recherches effectuées et les méthodes proposées, appliquées et intégrées dans le cycle de vie d’un processus métiers (selon BPM) pour faire face à cette nouvelle réglementation.

La conception de systèmes durables implique des interactions complexes entre les ressources environnementales, les impacts sociaux et les enjeux économiques. Dans un monde contraint, il s’agit d’aboutir à une conception équilibrée sur ces dimensions tout en veillant à éviter une série d’obstacles à l’adoption. Cet article aborde la problématique de la conception d’un système socio-technique équitable dans un domaine donné en identifiant les aspects systémiques ainsi que les responsabilités qui incombent aux systèmes d’information omniprésents. Dans ce contexte, le référentiel utilisé est un méta-modèle qui structure les concepts de valeur, hypothèse, réglementation, indicateur et activité. À partir d’un ensemble de cas publiés, différents patrons d’équité ont pu être identifiés et structurés en un catalogue permettant l’application de stratégies d’adoption, d’anticipation, de justice distributive et de transparence. Une extension du méta-modèle initial est également proposée pour identifier et raisonner sur les hypothèses ainsi que les barrières afin d’atteindre les valeurs souhaitées. Enfin, une validation du travail est discutée au moyen de plusieurs cas d’étude : la gestion de la crise sanitaire de la COVID-19 et le suivi médico-social de la petite enfance.

Cet article reprend une sélection de quatre des sept articles courts du Forum Jeunes Chercheuses Jeunes Chercheurs (JCJC) d’INFORSID 2020. Instantané du paysage de la recherche française par des doctorants en systèmes d’information, cet article considère les thèmes de la détection de signaux faibles dans les réseaux sociaux, des graphes temporels, des traces spatio-temporelles numériques dans le domaine du tourisme et du peuplement de bases de connaissances.