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Junior Dongo
Université Paris-Est

Soufiane Faieq
Université Grenoble Alpes

Franck Jeveme Panta
Université de Toulouse III

Thomas Polacsek
ONERA



Publié le 16 décembre 2020   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2020.0586

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

Reprenant trois des contributions présentées lors du Forum Jeunes Chercheuses Jeunes Chercheurs d’Inforsid 2018, le présent article s’interroge les apports possibles des architectures réseaux centrée sur la donnée, cherche à établir une composition de services sensible au contexte et vise à proposer une modélisation des mécanismes de filtrage de grandes collections de vidéo dans le cadre des systèmes de vidéosurveillance.

This article presents three of the contributions presented at the Inforsid 2018 Young Researchers Forum. This article examines the possible contributions of data-oriented network architectures, it seeks to establish a contextsensitive composition of services and it aims to propose a modeling of the filtering mechanisms of large video collections in CCTV systems.

Big data Réseau centré données Protocole par nommage de données Composition de Services Réutilisation de Services Vidéosurveillance forensic métadonnées

Big data Content Centric Networking Named Data Networking Service Composition Service Reuse CCTV system forensic metadata