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Considération de l’incertitude à l’étude du rendement d’un multiplicateur biétage d’une éolienne

Consideration of uncertainty in the efficiency study of a two-stage gearbox of a wind turbine


Mouna Hadj Kacem
Institut Nationale des Sciences Appliquées de Rouen
France

Abdelkhalak El Hami
Institut Nationale des Sciences Appliquées de Rouen
France

Hassen Trabelsi
Ecole National d’Ingénieurs de Sfax
Tunisie

Lassaad Walha
Ecole National d’Ingénieurs de Sfax
Tunisie

Mohamed Haddar
Ecole National d’Ingénieurs de Sfax
Tunisie



Publié le 21 janvier 2022   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2022.0778

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

La présente étude porte sur le rendement de transmission dynamique d’un multiplicateur d’éolienne double étage en considération l’incertitude. Le travail consiste à considérer l’incertitude relative à la détermination du comportement dynamique de vitesse de déplacement angulaire d’entrée et de la sortie pour aboutir à l’efficacité. Les incertitudes envisagées dans ce travail sont le module d’engrenage et la rigidité à la torsion, appliquées indépendamment pour comprendre l’effet de chacun sur le système, et finalement d’une façon couplée pour atteindre des résultats par interaction. Afin de s’approcher des valeurs réelles expérimentales, on applique l’incertitude avec la méthode du Monte Carlo dont les résultats seront la référence de vérification pour l’approche probabiliste Polynôme de Chaos.

The present study investigates the dynamic transmission efficiency of a two-stage wind turbine gearbox by considering the uncertainty. The work consists of considering the uncertainty in determining the dynamic behavior of input and output angular displacement velocity to achieve the efficiency. The uncertainties considered in this work are the gear modulus and torsional stiffness, applied independently to understand the effect of each on the system and finally in a coupled manner to reach results by interaction. In order to approach the real experimental values, the uncertainty is applied with the Monte Carlo method, whose results will be the verification reference for the probabilistic Polynomial Chaos approach.

Eolienne Rendement d’engrenage Analyse d’incertitude Polynôme de Chaos

Wind Turbine Gearbox efficiency Uncertainty analysis Polynomial Chaos