exit

Ingénierie et systèmes   > Accueil   > Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques   > Numéro 1   > Article

Étude comparative des méthodes d’optimisation des paramètres de la technologie de fabrication additive FDM

A comparative study of optimization methods for FDM additive manufacturing technology parameters


Aissa OUBALLOUCH
University Hassan II
Morocco

Mohammed NASSRAOUI
University Hassan II
Morocco

Khalid ZARBANE
University Hassan II
Morocco

Zitouni BEIDOURI
University Hassan II
Morocco



Publié le 6 septembre 2023   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2023.1003

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

L’objectif de cet article est de passer en revue les différentes méthodes utilisées pour évaluer les technologies de fabrication additive (FA), en particulier la technologie dépôt de fil fondu (DFF) ou fused deposition modeling (FDM). Plusieurs méthodes sont donc présentées. En outre, certains travaux scientifiques publiés en rapport avec ces méthodes sont discutés. Une étude comparative de ces méthodes d’optimisation est également réalisée, y compris leurs points forts et leurs inconvénients. Malgré certaines limites de ces méthodes dues aux contraintes de la technologie FDM, cet article montre leur importance dans la sélection optimale des paramètres d’impression 3D.

The aim of this paper is to review different methods used to evaluate additive manufacturing (AM) technologies, in particular fused deposition modeling (FDM) technique. Thus, various methods are presented. Moreover, some published scientific works related to these methods are discussed. A comparative study of these optimization methods is also carried out including their strengths and drawbacks. Despite some limitations of these methods due to FDM technology constraints, this paper shows their importance in obtaining optimal selection of 3D printing parameters.

Fabrication additive dépôt de fil fondu méthodes outils approches d’optimisation et paramètres d’impression 3D

Additive manufacturing fused deposition modelling methods tools optimization approaches and 3D printing parameters