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Données dérivées et classifications standards pour les modèles de simulation climatique urbaine et l’analyse territoriale

Processed data and classifications for urban climate simulation models and territorial analysis


Francois Leconte
Université de Lorraine

Julien Bouyer
Cerema

Julia Hidalgo
Université de Toulouse II



Publié le 20 mai 2025   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2025.1293

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

Les données dérivées sont des données construites à partir d’un traitement sur des données géospatiales brutes pour une utilisation thématique identifiée. Cet article vise à présenter les éléments relatifs à ces objets largement utilisés dans les domaines de la climatologie urbaine et de l’analyse territoriale. Plusieurs concepts liés aux données dérivées sont d’abord définis, dont la notion d’unité spatiale de référence. Une liste non exhaustive de données dérivées est présentée, notamment des indicateurs morphologiques et physiques. Une sélection de typologies et classifications de tissus urbains à différentes échelles spatiales sont également introduites. Les applications et les utilisations de ces données dérivées sont détaillées, notamment concernant la création de données d’entrée pour les modèles de simulation climatique, l’analyse climatique et le diagnostic territorial. L’article pointe en conclusion les limites des données dérivées, et les répercussions de ces dernières sur la qualité de l’information produite.

Processed data are considered as data obtained by processing raw geospatial data for a specific purpose. This article aims to present elements relating to these objects, which are widely used in the fields of urban climatology and territorial analysis. Several concepts related to processed data are first defined, including the notion of reference spatial unit. A non-exhaustive list of processed data is presented, notably morphological and physical indicators. A selection of typologies and classifications for urban fabric at different spatial scales are also introduced. Applications and uses of processed data are detailed, especially concerning the creation of input data for climate simulation models, climate analysis and territorial diagnosis. The article ends by pointing out the limitations of processed data, and their repercussions on the quality of the information produced.

Climat urbain classifications indicateurs SIG analyse spatiale unité spatiale de référence

Urban climate classifications indicators GIS spatial analysis reference spatial unit

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