Risques urbains

URiS - ISSN 2516-1857 - © ISTE Ltd

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Logiciel de simulation pour améliorer la collecte de déchets post ouragan

Les ouragans constituent un risque naturel important et une menace réelle pour certaines populations et certains territoires. Dans ce papier nous présentons les principes et résultats d’un logiciel déposé un open source qui permet de simuler des endommagements en se basant sur des statistiques de l’ouragan Irma et de simuler différents scénarios de collecte de déchets. Après l’analyse de la collecte sur l’île de Saint Martin, nous avons reproduit le processus de collecte en deux étapes, puis nous avons enrichi la méthode pour l’appliquer à des territoires plus grands, disposants de nombreux sites de traitement et de stockage tels que la Guadeloupe ou la Martinique. La méthode proposée permet d’estimer les temps de collecte et la distance parcourue en fonction de la gravité de l’évènement, du nombre et de la localisation des aires de stockage temporaires et des sites de traitement et de stockage mais aussi en fonction des moyens (en camions) et de l’organisation de la collecte en bassins de collecte. Le logiciel peut être utilisé en amont pour optimiser les moyens de collecte ou juste après l’évènement à partir du moment où des zones ou des bâtiments endommagés sont identifiés par télédétection, ce qui est de plus en plus souvent le cas. A noter qu’un des enjeux est non seulement de réduire le temps de collecte, mais si possible de mettre en place des tris, au moins des équipements électriques et électroniques DEEE, pour transformer les déchets en ressources dans un contexte d’optimisation des ressources planétaires et de réduction des trajets. Les enquêtes et expérimentations révèlent également que le temps de chargement-déchargement de déchets est très important ce qui pourrait orienter les choix d’équipements au niveau des collectivités pour accélérer le retour à la normale.

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Confiner la population en cas d’accident industriel avec effet toxique : de la doctrine à son application en zone urbaine

Cet article propose une analyse de la doctrine de confinement de la population en cas d’accident industriel avec effet toxique en France. L’accident à Bhopal (Inde, 1984) a conduit à l’une des pires catastrophes industrielles de l’histoire, avec près de 4000 victimes en seulement quelques heures suite à l’explosion d’une usine chimique et au rejet dans l’atmosphère d’un gaz mortel. De nombreux pays sont exposés au risque technologique, et la survenue d’une catastrophe s’accompagne en général d’évolutions de la réglementation au niveau national voire international : renforcement des études de danger et des dispositifs de sécurité du côté des industriels, dispositifs d’alerte et intégration de la vulnérabilité du côté de la gestion territoriale des enjeux. Mais la faible occurrence des accidents industriels majeurs à l’échelle d’un pays et la faible probabilité de leur répétition au sein d’un même territoire (à la différence des aléas naturels) constituent potentiellement un frein à ces évolutions. La faiblesse des ressources et des capacités des populations pour se protéger d’un accident industriel et de ses effets toxiques en sont une illustration. L’objectif de cet article est de présenter comment sont définis les effets toxiques autour des sites industriels classés Seveso en France, et les conséquences de ces définitions sur l’aménagement du territoire, sur les normes de confinement et sur l’information à la population. Nous présentons à partir d’une étude de cas, l’accident industriel dans la métropole de Rouen Normandie le 26 septembre 2019, comment se sont comportées les personnes résidantes de la zone de confinement des 500 mètres autour du site et étudions quels dispositifs locaux pourraient être mis en place pour rendre la consigne de confinement applicable à l’échelle du territoire.

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Entre application des normes nationales et gestion optimale des ressources : le cas des farines animales dans le contexte de l’Encéphalopathie Spongiforme Bovine (ESB) en France (2000-2009)

A partir de l’étude de la gestion des farines animales dans le contexte de l’Encéphalopathie Spongiforme Bovine (ESB), cet article propose de questionner l’importance des dimensions scalaires, territoriales et temporelles d’une crise par l’analyse des actions conduites par les Préfets de département. Ces derniers ont, en effet, été saisis par l’Etat central pour conduire les premières actions de gestion des farines animales à la suite de leur interdiction complète dans l’alimentation des animaux d’élevage. Une stratégie nationale de gestion avait, à ce titre, été préalablement éditée par les services de l’Etat central, l’action locale devant être théoriquement conforme à ce cahier des charges. Or, il s’avère qu’à la lecture des archives gouvernementales, certains préfets n’aient pas respecté à la lettre ces prescriptions. Il s’agit, de la sorte, de mesurer quelles ont pu être les conséquences, notamment territoriales et temporelles, de ces adaptations locales au plan national et d’émettre des pistes explicatives de ces décisions. Dans cette optique, les modèles de localisation optimale peuvent s’avérer être de très bons outils pour évaluer l’importance et les conséquences des actions prises localement dans la gestion d’une crise nationale.

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Localisation et estimation des volumes de déchets suite à l’ouragan Irma à Saint-Martin

Les ouragans génèrent de grandes quantités de déchets directement liés aux impacts induits. La gestion de ces déchets constitue alors un enjeu majeur de la gestion de crise post-ouragan. L’ouragan Irma qui a touché les Caraïbes début septembre 2017, en particulier les îles de Saint-Martin et de Saint-Barthélemy, est un exemple frappant de cette problématique. Ce travail s’insère dans le projet ANR DéPOs qui vise à proposer des outils permettant d’améliorer la collecte des déchets post-ouragans dans les Antilles françaises. Dans ce cadre, nous présentons des analyses relatives à la localisation des bâtiments détruits et une estimation de la quantité de déchets provenant des bâtiments. Les recherches menées ont abouti à la conception d’un modèle d’analyse de la collecte des déchets post-ouragans et d’une fonction d’estimation des volumes de déchets générés par un ouragan lorsque les impacts sont connus. Ces recherches constituent une première étape dans le développement d’un système d’information devant permettre d’améliorer la collecte des déchets post-ouragan dans les Antilles françaises.