[FORTHCOMING] Qualificative artificial intelligence (QuAI). When artificial intelligence integrates all the diversity of human critical thinking

In the light of the contributions of the logics of Artificial Intelligence (AI) and disruptive innovations [ADA, 18] and research issues on solutions for participatory qualification of impact data recalling older questions and analyzes including the Condorcet paradox [CON 85] and the incompleteness theorem of Arrow [ARR 51] or of Nobel Prize winner Amartya Sen [SEN 70] on the evolution of economic models towards an economy of well-being with collective choice we propose possible responses for co-construction of new highly collaborative open qualification tools and processes [PAU 12]. By taking into account the diversity of open innovation actors to integrate the capabilities augmented by AI, we manage to integrate ex ante into highly democratic processes and AI tools the diversity of evolving determinants of opinions on the perceived impacts on everything. topics of common interest expressed. This leads our research towards the discovery [PAU 22] of a third typology of AI in addition to the symbolic one and the connective one: the Qualificative Artificial Intelligence (QuAI) - with the ability to integrate human critical thinking. New spaces – QuAI tools, collaborative open qualification processes – can thus lead to optimal choices through collaboration and the collective creation of relevance and trust, particularly through new dynamic capabilities that potentially create disruptive innovations. Several usage functionalities are identified in terms of developments towards a functionality economy [VAI, 20]. and the democratization of access and contribution to impact data aimed at disruptive innovative solutions and tools for resilience [SCH 22] considering the multifaceted (economic, climate change, confidence) crises [PAU 09, 12, 18].

Dans la lumière des apports des logiques de l’Intelligence Artificielle (l’IA) et des problématiques de recherche sur les solutions de qualification participative des données d’impact rappelant des interrogations et analyses plus anciennes dont le paradoxe de Condorcet [CON 85] et la théorème de l’incomplétude d’Arrow [ARR 51] ou du Prix Nobel Amartya Sen [SEN 70] sur les évolutions des modèles économiques vers une économie du bien-être avec le choix collectif nous proposons des réponses possibles de co-construction des nouveaux outils et processus hautement collaboratifs de qualification ouverte [PAU 12]. En prenant en compte la diversité des acteurs de l’innovation ouverte pour intégrer les capabilités augmentées par l’IA nous arrivons à intégrer ex ante dans les processus hautement démocratiques et des outils IA la diversité des déterminants évolutifs des avis sur les impacts perçus sur tout sujets d’intérêt commun exprimés. Cela conduit nos recherches vers la découverte [PAU 22] d’une troisième typologie d’IA en plus de celle symbolique et celle connexionniste-connective : l’Intelligence Qualificative (QuAI) - avec la capabilité d’intégrer l’esprit critique humain. Les nouveaux espaces – les outils QuAI, les processus de qualification ouverte collaboratifs - peuvent ainsi mener à des choix optimaux par la collaboration et la création collective de pertinence et confiance notamment par les nouvelles capabilités dynamiques créatrices potentielles d’innovations disruptives. Plusieurs fonctionnalités d’usages sont identifiées en termes d’évolutions vers une économie de la fonctionnalité [VAI, 20]. et la démocratisation de l’accès et de la contribution aux données d’impacts visant des solutions et outils innovants disruptifs de résilience [SCH 22] face aux crises multiformes : économiques, climatiques, de confiance [PAU 09, 12, 18], [ADA, 18].

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innovation ouverte intelligence artificielle qualificative (QuAI) intelligence artificielle connective intelligence artificielle symbolique de la fonctionnalité valorisation