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Wafaa Djelladj
USTHB
Algeria
Abdelkader Tatachak
USTHB
Algeria
Publié le 1er mars 2021 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0619
L’objet du présent article est d’établir la normalité asymptotique d’un estimateur à noyau du quantile conditionnel dans un modèle de censure droite, pour lequel les durées de vie ainsi que les covariables sont supposées satisfaire une dépendance de type association.
This paper aims at establishing the asymptotic normality for a kernel conditional quantile estimator in a right censorship model for which, the lifetime observations and the covariates are assumed to satisfy an association dependency type.
Association données censurées estimateur de Kaplan-Meier normalité asymptotique quantile conditionnel
Association asymptotic normality censored data conditional quantile Kaplan-Meier estimator