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Semantic Trajectories Similarity: Measures Addressing Spatial,Temporal and Thematic Dimensions

Mesures de similarité multidimensionnelles pour trajectoires sémantiques


Cécile Cayèré
La Rochelle Université
France

Christian Sallaberry
Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA)
France

Cyril Faucher
La Rochelle Université
France

Marie-Noëlle Bessagnet
Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA)
France

Philippe Roose
Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA)
France

Maxime Masson
Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA)
France



Published on 29 August 2024   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2024.1195

Abstract

Résumé

Keywords

Mots-clés

This paper is part of the DA3T project in collaboration with geographers. The objective is to propose methods and tools to process mobility tracks in order to improve their analysis and consequently touristic territory planning and valorization. As part of the design of a module for computing similarity for computing similarity between two semantic trajectories, we present two new similarity measures addressing all three dimensions (i.e. spatial, temporal and thematic).

Ce papier s’inscrit dans le cadre du projet DA3T mené en collaboration avec avec des géographes. L’objectif est de proposer des méthodes et outils ayant pour objectif de traiter des traces de mobilité. Ce travail est expérimenté dans le domaine du tourisme en vue d’améliorer l’analyse de mobilité de touristes et par conséquent l’aménagement et la valorisation du territoire. Dans le cadre de la conception d’un module de calcul de similarité permettant de comparer deux trajectoires sémantiques, nous présentons deux nouvelles mesures de similarité s’intéressant aux trois dimensions (c.-à-d. spatiale, temporelle et thématique). Les résultats obtenus s’approchent de l’avis des experts et améliorent ceux des mesures de la littérature, dans notre contexte.

similarity measure semantic trajectory mobility track

mesure de similarité trajectoire sémantique trace de mobilité