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Nous avons le plaisir de présenter le 2ème numéro de la revue “Internet des objets” coordonnée par Mehdi Ammi et Samuel Szoniecky. Il est basé sur une sélection des articles proposés à la conférence “Nouveaux Défis de l’Internet des Objets : Technique, usage, éthique” qui a eu lieu à Fès au Maroc les 18 et 19 mai 2017.
L’article présente les principes théoriques et graphiques pour une modélisation éthique de l’internet des Objets. Ces principes sont appliqués à la modélisation des points de vue du parlement européen sur la question des règles de droits civiles pour la robotique. Plus particulièrement, nous montrons comment récolter des données brutes pour la modélisation d’existences informationnelles dans un écosystème de connaissances. En conclusion nous nous interrogeons sur la viabilité d’une signalétique pour évaluer l’éthique des objets connectés et sur les travaux qu’ils restent à mener pour y parvenir.
Cette communication traite des enjeux sociopolitiques et des modes d’accès mobile à l’information en ligne à partir d’un terminal informatique nomade, en centrant l’attention sur les téléphones mobiles. Les enjeux de l’Internet des objets sont étudiés dans les usages et les systèmes techniques en santé mobile qui ont déstabilisé l’organisation traditionnelle de la santé. Nous analysons les modalités selon lesquelles de nouvelles formes éditoriales, centrées sur les nouveaux modes de production et de diffusion d’informations, conditionnent l’accès mobile à des contenus. Nous montrons que ces modes d’accès sont le fruit des relations croisées entre des innovations techniques, les modèles socioéconomiques des acteurs industriels de la téléphonie mobile, les pratiques éditoriales des éditeurs d’applications et les modes de régulation de ce domaine intersectoriel.
Dans cet article, nous proposons une approche pour reconnaitre certaines activités physiques en utilisant un réseau d’objets connectés. L’approche consiste à classer certaines activités humaines : marcher, debout, assis et allonger. Cette étude utilise un réseau d’objets connectés usuels : une montre connectée, un smartphone et une télécommande connectée. Ces objets sont portés par les participants lors d’une expérience non contrôlée. Les données des capteurs des trois dispositifs ont été classées par un algorithme du DNN (Deep Neural Networks) sans prétraitement préalable des données d’entrée. Nous montrons que (DNN) fournit de meilleurs résultats par rapport aux autres
algorithmes classiques de type arbres de décision (DT) et Support Vector Machine (SVM). Les résultats montrent également que les activités des participants ont été classées avec une précision de plus de 98,53%, en moyenne.
L’article expose les résultats d’une collaboration interdisciplinaire entre théâtre et art numérique autour des modalités de contrôle en temps réel d’un avatar par un comédien (le mocapacteur). Nous décrivons la nouvelle place occupée par l’artiste numérique au côté du mocapacteur et du metteur en scène dans le processus dedirection scéniques d’un avatar numérique en interaction avec des comédiens physiques.
Les années récentes ont vu une explosion de la quantité d’informations disponibles. Cette explosion concerne aussi bien les informations publiques que privées. Au niveau individuel, cette abondance d’informations est grandement matérialisée par le système informatique qui ne nous quitte plus, à savoir, le smartphone. Le smartphone fournit un accès rapide à une multitude d’informations et de données d’une richesse incroyable. Toutes ces données sont presque toujours délivrées à l’utilisateur au moyen du même module de restitution : l’écran (épisodiquement le son ou les
vibrations) du smartphone. Le smartphone est un moyen d’accès simple à différentes informations, mais ce n’est pas toujours le moyen le plus pratique, suivant le type de données, ou en fonction des circonstances d’utilisation. Les périphériques ambiants peuvent constituer une solution alternative à la visualisation d’informations sur le smartphone. L’affichage ambiant fournit un accès instantané et sans effort à l’information, d’un simple coup d’oeil. Cet article propose un nouveau mode de visualisation ambiante, l’Ambient Atoms. L’Ambient Atoms est un objet connecté simple et modulable, qui se présente sous la forme d’un tableau sur lequel les informations sont visualisées de façon symbolique. Une application de visualisation d’informations relatives à un appartement est proposée comme exemple d’application.
L’objectif de cet article est d’analyser l’écriture manuscrite en ligne, caractérisée par une intervention primordiale des muscles et du cerveau, afin de détecter des pathologies neurologiques comme l’Alzheimer et le Parkinson, qui sont liées à l’organisation de l’ensemble des facultés mentales. Dans ce cadre, une acquisition de données est réalisée au sein du service neurologie au CHU Hassan II de Fès. Elle est faite sur une tablette graphique WACOM permettant de récupérer les données spatiotemporelles de l’écriture manuscrite. La problématique de la détection de pathologies nécessite préalablement l’étude des paramètres descriptifs de l’écriture manuscrite permettant la caractérisation des sujets contrôles et des personnes atteintes. Cet article décrit principalement la phase d’acquisition de données en cours au CHU de Fès, ainsi que l’analyse préliminaire de paramètres spatiotemporels de l’écriture réalisée sur ces données.
