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Depuis longtemps, les systèmes de recommandation aident les utilisateurs à choisir parmi de grands ensembles de services. Dans l’environnement de la ville intelligente, pour gagner en précision, de tels systèmes de recommandation doivent également tenir compte du contexte de l’utilisateur. Qu’est ce que le contexte d’un utilisateur et comment peut il être capturé ? Ce sont les deux questions auxquelles nous répondons dans cet article. Après avoir spécifié ce que nous entendons par le terme contexte nous montrons comment l’analyse de la mobilité urbaine permet de déduire des informations contextuelles riches. Le principal objectif de notre projet sera à terme de recommander des services en fonction du parcours estimé d’un usager dans la ville intelligente.
