Analyse automatique de l’écriture manuscrite en ligne pour la détection précoce des pathologies neurodégénératives

L’objectif de cet article est d’analyser l’écriture manuscrite en ligne, caractérisée par une intervention primordiale des muscles et du cerveau, afin de détecter des pathologies neurologiques comme l’Alzheimer et le Parkinson, qui sont liées à l’organisation de l’ensemble des facultés mentales. Dans ce cadre, une acquisition de données est réalisée au sein du service neurologie au CHU Hassan II de Fès. Elle est faite sur une tablette graphique WACOM permettant de récupérer les données spatiotemporelles de l’écriture manuscrite. La problématique de la détection de pathologies nécessite préalablement l’étude des paramètres descriptifs de l’écriture manuscrite permettant la caractérisation des sujets contrôles et des personnes atteintes. Cet article décrit principalement la phase d’acquisition de données en cours au CHU de Fès, ainsi que l’analyse préliminaire de paramètres spatiotemporels de l’écriture réalisée sur ces données.

We propose in this article to analyse on-line handwriting acquired on a digital graphic tablet for the early detection of neurological pathologies. Our main goal is the characterization of neurodegenerative diseases, such as Parkinson, Alzheimer, Mild Cognitive Impairment and neuropsychiatric diseases such as schizophrenia, through the use of spatiotemporal parameters of handwriting. This paper mainly describes the phase of handwriting and hand-drawn data acquisition currently underway at the Neurological Service at CHU Hassan II de Fez hospital, and gives a preliminary analysis of the spatiotemporal parameters extracted from the handwriting.

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