Planification de trajectoire par champs de potentiel fractionnaires appliquée au véhicule autonome

La planification de trajectoire est une partie essentielle pour le contrôle des robots mobiles. Ceci est plus vrai que jamais dans le contexte automobile et tout particulièrement pour le véhicule autonome. Dans ce papier, la méthode des champs de potentiel est proposée afin de respecter ces contraintes. De plus, les véhicules autonomes sont considérés équipés de tous les capteurs nécessaires pour la détection d’obstacles. Ainsi, les champs de potentiel attractif de Ge&Cui
et les champs de potentiel attractif fractionnaire ont été adaptés au contexte du véhicule autonome permettant ainsi d’assurer une meilleure robustesse du degré de stabilité tout en contrôlant l’accélération du véhicule.

Path planning is an essential stage for mobile robot control. It is more newsworthy than ever in the automotive context and especially for autonomous vehicle. Also, path planning methods need to be adaptive regarding life situations, traffic and obstacle crossing. In this paper, potential field methods are proposed to cope with these constraints and autonomous vehicles are considered equipped with all necessary sensors for obstacle detection. In this way, Ge&Cui’s attractive potential field and fractional attractive potential field have been adapted to the context of autonomous vehicles.
In this way, this latter method ensures better stability degree robustness with controlled vehicle acceleration.

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