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Julius Akinyemi
MIT Media Lab/UWINCorp Inc.
Josiane Mothe
Université de Toulouse
Nathalie Neptune
Université de Toulouse
Publié le 19 février 2019 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2019.0337
La détection automatique des changements qui surviennent dans les forêts (déforestation, reforestation) s’appuie sur des jeux de données divers. Cet article présente une revue des données tant globales que locales qui peuvent servir pour évaluer les tâches de classification de couverture au sol, la détection de changement, la segmentation et l’annotation d’images pour l’analyse des
phénomènes de déforestation et de reforestation.
The automatic detection of changes in forests (deforestation, reforestation) relies on various data sets. This article reviews data sets both global and local that can be used to evaluate tasks of land cover classification, change detection, segmentation and annotation of images for the analysis of deforestation and reforestation phenomena.
Collection d’images imagerie satellite détection de la déforestation masses de données
Image collections satellite imagery deforestation detection Big Data