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Joseph Ngatchou-Wandji
EHESP Sorbonne Paris Cité et Institut Élie Cartan de Lorraine
Marwa Ltaifa
Institut Élie Cartan de Lorraine / University of Sousse
Publié le 1er mars 2021 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0617
Nous appliquons de nouvelles méthodes de détection de ruptures à une série de données sur les anomalies climatiques annuelles, et à trois séries de données journalières relatives à la première vague du Covid-19 en France en 2020. Dans chacune de ces séries, plusieurs ruptures sont détectées et leurs localisations sont estimées.
We apply some new change point detection methods to a series of data relative to annual climatic anomalies, and to three series of data relative to the first wave of the Covid-19 in France in 2020. For each of t hese s eries, many change-points are detected and their locations are estimated.
Séries chronologiques Test du rapport de vraisemblance Ruptures Données climatiques Données du Covid-19 en France
Time series Likelihood ratio test Breaks Climatic data Data from Covid-19 in France