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BioStat - ISSN 2632-8291 - © ISTE Ltd
Biostatistiques et sciences de la santé s’intéresse à la statistique appliquée à la recherche clinique et épidémiologique, en économie, en psychologie et sociologie de la santé, en biologie médicale etc. Elle publie prioritairement des articles écrits en français, et des articles en anglais.
L’objectif de cette revue est de faire avancer la biostatistique et son application à des problèmes de santé, dans ses dimensions médicale, économique, psychologique, sociologique et biologique etc.
Les articles peuvent être de différents types :
Des travaux de développement méthodologique :
- les travaux doivent mettre l’accent sur le développement de nouvelles méthodes statistiques appliquées aux sciences de la santé ;
- une introduction décrivant l’application et les objectifs scientifiques sur lesquels les nouvelles méthodes se concentrent, ainsi qu’une discussion des résultats théoriques à partir de données réelles illustrant les questions abordées est vivement conseillée ;
- les démonstrations mathématiques, si elles sont fournies, peuvent être présentées dans le corps de l’article ou en annexe.
Des applications innovantes de méthodes statistiques existantes à des données ou des problématiques réelles de la santé :
- de telles applications, le plus souvent de méthodes complexes ou de combinaison complexe de méthodes simples doivent être originales ;
- une introduction décrivant l’application et les objectifs scientifiques de l’étude réelle, dont les données sont analysées, et une section discussion des résultats sont vivement conseillées.
Des articles de revue dressant un état des lieux dans un domaine particulier de la recherche biostatitique en science de la santé :
- l’objectif de ces travaux sera de synthétiser les résultats scientifiques obtenus en sciences de la santé grâce à la biostatistique et/ou les développements méthodologiques récents de ce domaine ;
- ces articles pourront comprendre un aspect important de vulgarisation des connaissances à destination des chercheurs et des professionnels de la santé ;
- les doctorants et chercheurs en santé français et plus généralement francophones, sont vivement encouragés à soumettre leurs travaux.
The Biostatistics and Health Sciences journal focuses on statistics applied to clinical, epidemiologic, economic, psychological and sociological research, in medical biology. It publishes in priority articles written in French and English.
The aim of this journal is to make biostatistics and its application to human health issues go forward in its medical, economical, psychological and biological dimensions.
The papers can be of different types:
Methodological development works:
- the work should emphasize the development of new statistical methods applied to health sciences;
- an introduction describing the application and scientific objectives on which the new methods are concentrated and a discussion about the theoretical results on the basis of real data illustrating the issues is strongly advised;
- mathematical demonstrations, if provided, may be presented in the body of the article or as an appendix.
Innovative applications of existing statistical methods to data or real health problems:
- such applications, usually complex methods or a complex combination of simple methods, must be original;
- an introduction describing the application and scientific objectives of the actual study, of which data are analyzed, and a discussion section of the results are strongly advised.
Journal papers providing an overview of a specific area of biostatistic research in health science:
- the aim of these works will be to sum up the scientific results obtained in health science through biostatistics and/or recent methodological developments in this field;
- These papers may include an important aspect of popularizing knowledge for researchers and health professionals;
- French doctoral students and researchers in the health field and, more generally francophones, are strongly encouraged to submit their work.
Cet article étudie des modèles à espace d’état pour des observations longitudinales multicatégorielles et des états (latents) caractérisés par les modèles dits CHARN (Conditional Heteroskedastic AutoRegressive Nonlinear). Ces des derniers sont estimés via des récursivités de Kalman généralisées, basées sur des filtres particulaires et l’algorithme EM. Nos résultats généralisent les travaux existants. Ils sont illustrés par des simulations numériques et sont appliqués aux données de patientes opérées d’un cancer du sein.
Dans cet article, nous présentons quelques familles paramétriques de lois de probabilité univariées associées à des mécanismes particuliers de branchement de dynamique de populations en temps continu. La pertinence et la simplicité de l’interprétation des paramètres de telles familles seront d’un grand intérêt pour de nombreux domaines d’application et ce spécifiquement pour concernant les problèmes d’inférence statistique. Ces familles sont mieux adaptées à modéliser des systèmes dynamiques de populations où l’hypothèse de Poisson est généralement, mais on le montre ici à tort, admise. Les calculs et les caractéristiques importantes de ces lois de probabilité sont directement dérivées de leurs fonctions génératrices. Ces dernières satisfont à des équations linéaires aux dérivée partielles linéaires homogènes faciles à appréhender. De plus, ces équations permettent d’établir une formule de récurrence générale pour les moments factoriels.
Dans cet article, nous présentons une méthode basée sur les modèles à variables latentes pour décrire l’évolution longitudinale de qualité de vie liée à la santé de patients se trouvant dans des conditions spécifiques. Tout d’abord, nous traitons le cas fréquent où des questionnaire différents sont utilisés séquentiellement pour mesurer un même trait latent pendant une longue période de suivi. Dans un second temps, nous proposons des modèles où le processus latent peut tenir compte d’un effet de longue mémoire, la qualité de vie d’un individu pouvant fortement dépendre de ses lointains antécédents. Pour cela, nous avons construit un cadre statistique général et donné la formule de vraisemblance correspondante. Nous proposons ensuite un algorithme d’approximation de cette vraisemblance, écrit dans le langage R, et l’avons appliqué à un ensemble de données réelles. Les résultats statistiques obtenus pour ce jeu de données étayent la pertinence de cette approche concernant certaines hypothèses rationnelles de test, la cohérence des valeurs estimées des paramètres ainsi que sa robustesse vis-à-vis des changements de protocole de mesure.
La malnutrition des enfants demeure un problème majeur de santé publique dans le monde, particulièrement en Afrique. Au Cameroun, par exemple, l’Enquête Démographique et de Santé (EDS), réalisée en 2018, montre que trois enfants de moins de cinq ans sur dix sont victimes de la malnutrition. L’objectif de cette étude est d’y rechercher les facteurs individuels, familiaux et communautaires de ce phénomène. La méthodologie utilisée pour l’atteindre repose principalement sur les données de l’enquête susmentionnée et les modèles multivariés explicatifs multiniveaux. Il ressort des résultats obtenus que, toutes choses égales par ailleurs, les enfants les plus concernés par la malnutrition sont ceux dont les deux parents sont sans niveau d’instruction ou faiblement instruits et les mères ne sont pas exposées aux médias et autonomes dans la prise des décisions. Ces enfants sont de sexe masculin, ont déjà fêté leur premier anniversaire de naissance, sont nés avec un faible poids, ont été récemment anémiés ou malades et sont séparés de leurs précédent (e) s frères ou soeurs de moins de 24 mois. De même, les résultats de l’étude ont révélé que ces enfants vivent dans les ménages pauvres et dans les communautés ethniquement homogènes et pas du tout ou faiblement exposées aux médias. Au vu des variances intercommunautaires et intracommunautaires, ce sont les caractéristiques individuelles et familiales qui expliquent le plus la variation de la malnutrition des enfants dans le milieu étudié. Les interventions futures dans ce domaine devraient prendre en compte les facteurs mis en évidence dans la présente étude.
L’anémie constitue l’un des problèmes nutritionnels les plus courants et les plus difficiles à résoudre dans le monde. L’OMS de 2011 suggère que l’anémie a affecté environ 800 millions d’enfants et de femmes. Plus de la moitié des enfants des régions de l’Asie du Sud-Est et de l’Afrique (53,8% ou plus) sont anémiés dont la plus forte proportion (62,3%) provient de la Région africaine. La Banque mondiale estime sa prévalence chez les enfants d’Afrique subsaharienne à 67,8%, dont 63,9% en Afrique centrale. L’OMS et l’UNICEF insistent sur l’urgence de la combattre et soulignent l’importance d’en reconnaître l’étiologie multifactorielle, condition préalable pour que soient mis en oeuvre des programmes efficaces de contrôle.
Dans cet article, on montre que la validité de structure est une étape essentielle dans la validation psychométrique des échelles de mesure subjectives, le modèle de crédit partial est utilisé pour étudier la validité de structure. On prend comme exemple, la validation psychométrique de l’échelle GOHAI (General Oral Health Assessment Index) pour la population française générale. Le modèle de crédit partial vérifie l’unidimensionnalité de l’échelle GOHAI.
Comité de rédaction
Rédacteur en chef
Mounir MESBAH
LSTA
Sorbonne Université
mounir.mesbah@upmc.fr
Membres du comité
Jean-François DUPUY
INSA de Rennes
Université de Rennes 1
jean-francois.dupuy@insa-rennes.fr
Philippe BROET
INSERM
philippe.broet@inserm.fr
Jean-Benoit HARDOUIN
Université de Nantes
jean-benoit.hardouin@univ-nantes.fr
Hélène HUBER-YAHI
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
helene.huber@univ-paris1.fr
Rachid SENOUSSI
INRA PACA
rachid.senoussi@inra.fr
Pascale TUBERT
Inserm
pascale.tubert@inserm.fr
Min-ge XIE
Rutgers University, Rutgers
Etats-Unis
mxie@stat.rutgers.edu