Approche Guidée par la Valeur et la Variété pour Concevoir des Entrepôts de Données Etendus

En un laps de temps assez court (1990 à nos jours), la technologie des entrepôts de données est passée par toutes les phases de la vie d’un produit technologique : une introduction sur le marché, une croissance, une maturité et une baisse de régime sentie avec l’apparition des données massives (Big Data). Dans le paysage des Big Data, l’arrivée des Linked Open Data (LOD) transforme la menace Big Data en une opportunité pour les ED, car elles sont porteuses de valeurs ajoutées et de connaissances que nous ne trouvons pas dans les sources internes alimentant un ED. Cependant, l’introduction des LOD augmente la variété des sources, qui doit être gérée efficacement. Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche de conception d’ED guidée par la valeur et la variété que nous appliquons à une étude de cas du domaine des SHS.

In a very short time (1999-present), the data warehouse (DW) technology has gone through all the phases of a technological product’s life : introduction on the market, growth, maturity and decline, signaled by the appearance of Big Data. In the big data landscape, the arrival of Linked Open Data (LOD) transforms the Big Data threat into an opportunity for DWs, because they bring added value and knowledge that we do not find in the internal sources feeding a DW. However, the consideration of LODs increases the variety of sources, which must be managed effectively. In this paper, we present a new value and variety driven approach for DW design that we apply to a case study of the SHS domain.

Entrepôt de Données Etendu Données Ouvertes et Liées Variété Valeur

Data warehouse Linked open data Variety Value