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Jad HOUSSEIN
Univ. Bretagne Sud
France
Frédéric JOLY
Univ. Évry Paris-Saclay
France
Mickaël COURTOIS
Univ. Bretagne Sud
France
Thomas PIERRE
Univ. Bretagne Sud
France
Olivier QUEMENER
Univ. Évry Paris-Saclay
France
Muriel CARIN
Univ. Bretagne Sud
France
Received : 01 June 2024 / Accepted : 10 July 2024
Publié le 12 juillet 2024 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2024.1178
Cet article concerne la contribution des modèles réduits dans le cadre global de l’estimation de la diffusivité thermique des métaux liquides. L’identification de cette propriété s’effectue à partir d’un dispositif expérimental adapté aux hautes températures, associé à un processus inverse faisant appel à un modèle numérique qui décrit les phénomènes thermiques instationnaires de conduction et d’advection au sein du métal en fusion. Une technique de réduction modale du modèle numérique est proposée ici, dans laquelle la température et la vitesse sont décomposée sur une base POD. Cette double réduction permet une réduction importante de l’ordre du modèle numérique utilisé dans la procédure inverse, et donc du temps de calcul d’identification par rapport aux modèles classiques éléments finis. Les premiers résultats montrent l’apport de la technique en termes de précision des résultats et de rapidité de calcul.
This article deals with the contribution of reduced models in the context of estimating the thermal diffusivity of liquid metals. The identification of this property is carried out using an experimental setup suitable for high temperatures, combined with an inverse process involving a numerical model that describes the transient thermal conduction and advection phenomena within the molten metal. A modal reduction technique of the numerical model is proposed here, in which temperature and velocity are decomposed on a POD basis. This double reduction procedure allows for a significant reduction in the order of the numerical model used in the inverse procedure, and thus in the identification computational time compared to classical finite element models. Initial results demonstrate the benefits of the technique in terms of results accuracy and computational speed.
Modèle réduit diffusivité thermique métaux liquides méthode flash POD
Reduced model thermal diffusivity liquid metals flash method POD