Titre : Modélisation mathématique pour la simulation des processus agrégatifs Auteurs : Vittorio Cocchi, Rossana Morandi, Revue : Entropie : thermodynamique – énergie – environnement – économie Numéro : Numéro 1
Volume : 2 Date : 2021/06/4 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0667 ISSN : 2634-1476 Résumé : En introduisant le concept statistique d’entropie d’allocation et en combinant des éléments théoriques médiés par la thermodynamique statistique et la théorie de l’information, on arrive à une expression markovienne de l’entropie absolue d’un mélange gazeux. Dans cette expression, la qualité du gaz est représentée par l’entropie d’une source de Markov décrivant le mélange en termes de concentrations de chaque type de particule impliquée. La structure particulière de cette formule ouvre la voie à la construction d’un modèle théorique pour l’étude des phénomènes agrégatifs codifiés. Les concepts de “particule élémentaire idéale” et de ’”agrégat ideal” sont d’abord définis ; puis une réaction particulière est proposée comme processus d’agrégation hypothétique. Ensuite, des relations décrivant la thermodynamique du processus de formation de structures même très complexes sont obtenues en conséquence des règles de combinaison. Ceux-ci sont exprimés en termes de “facteur de codage”, une sorte de taux de nécessité sur une base aléatoire. En effet, en raison de l’expression markovienne de l’entropie absolue, le modèle élaboré permet l’utilisation de codes d’agrégation plus ou moins forts de manière à simuler des environnements totalement dominés par le hasard ou totalement déterministes, en passant avec continuité par tous les intermédiaires possibles situations. Enfin, la structure du modèle permet de distinguer entre les processus qui se développent en conséquence de tendences agrégatives implicites dans le système lui-même (processus autopoïétiques) et les processus qui se développent en conséquence de l’action d’ordonnancement d’entités extérieures au système (processus hétéropoïétiques). Éditeur : ISTE OpenScience