TY  - Type of reference 
TI  - RFreeStem : Une méthode de racinisation indépendante de la langue et sans règle 
AU  - Josiane Mothe 
AU  - Xavier Baril 
AU  - Oihana Coustié 
AU  - Olivier Teste 
AB  - La racinisation est un pré-traitement essentiel dans de nombreuses tâches de fouille de texte. Les algorithmes les plus utilisés sont basés sur l’application successive de règles spécifiques à la langue. Cette construction les rend fortement dépendants de la langue d’application. Par opposition, les raciniseurs basés sur des corpus présentent souvent une importante complexité algorithmique, les rendant peu efficaces. Ils ne mettent pas non plus nécessairement à disposition les racines extraites, pourtant requises pour certaines tâches de traitement de texte. Nous proposons ici une nouvelle approche, appelée RFreeStem, qui se base sur l’étude d’un corpus et peut être appliquée à différentes langues. L’implémentation de notre méthode est flexible et efficace, car basée sur un unique parcours des n-grammes. Nous détaillons également une méthode d’extraction des racines. Nos expériences montrent que RFreeStem améliore les résultats des tâches de traitement de texte, plus encore que la référence de l’état de l’art, Porter, tout en proposant une racinisation sur des langues peu dotées, où aucune version de Porter n’est implémentée. 
DO  - 10.21494/ISTE.OP.2021.0605 
JF  - Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information 
KW  - Système d’information,  fouille de texte,  recherche d’information,  analyse de sentiments,  racinisation, information systems,  Text Mining,  information retrieval,  Sentiment Analysis,  stemmer,  NLP,  
L1  - https://openscience.fr/IMG/pdf/iste_roisi21v2n1_4.pdf 
LA  - fr 
PB  - ISTE OpenScience 
DA  - 2021/01/19 
SN  - 2634-1468 
TT  - RFreeStem: A language and rule-free stemmer 
UR  - https://openscience.fr/RFreeStem-Une-methode-de-racinisation-independante-de-la-langue-et-sans-regle 
IS  - Numéro 1 
VL  - 2 
ER  -