TY - Type of reference TI - Apprentissage par Renforcement et Blockchain : Nouvelle approche pour sécuriser l’IoT AU - Aissam Outchakoucht AU - Hamza Es-Samaali AU - Anas Abou El Kalam AU - Siham Benhadou AB - La sécurité est un des sérieux problèmes qui menace le développement de l’internet des objets. Cependant, cette mission devient plus complexe dans les environnements IoT vu qu’ils ont des exigences intrinsèques supplémentaires telles que l’hétérogénéité, les capacités limitées de stockage et de calcul ainsi que le grand nombre de dispositifs. Pour remédier à ce problème, cet article propose un processus inspiré du concept de l’émergence visant à tirer profit de ce grand nombre d’objets intelligents et à en extraire les caractéristiques significatives que nous ne pouvons pas capter dans les systèmes avec un petit nombre. Le papier propose ensuite un framework de contrôle d’accès dédié aux environnements IoT basé sur trois notions de base : Réseaux de Blockchain, systèmes de réputation et algorithmes d’apprentissage par renforcement. DO - 10.21494/ISTE.OP.2019.0324 JF - Internet des objets KW - émergence, Internet des Objets, apprentissage automatique, Blockchain, Sécurité, Contrôle d’accès, Politique dynamique, Réputation, Apprentissage par Renforcement, emergence, machine learning, Blockchain, Security; Internet of Things, Access control, Dynamic policy, Reputation, Reinforcement learning, L1 - https://openscience.fr/IMG/pdf/iste_ido19v3n1_3.pdf LA - fr PB - ISTE OpenScience DA - 2019/02/7 SN - 2514-8273 TT - Reinforcement Learning and Blockchain to secure the Internet of Things UR - https://openscience.fr/Apprentissage-par-Renforcement-et-Blockchain-Nouvelle-approche-pour-securiser-l IS - Numéro 1 VL - 3 ER -