@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2017.0168, TITLE={« Vrais trous » et « fausses erreurs » : le contrôle de la numérisation de contours des formations à silex en Dordogne à l’aide d’un SIG.}, AUTHOR={Christophe Tuffery, David Talec, Jean-Baptiste Caverne, Pascal Tallet, Geneviève Pinçon, Stéphane Konik, Jean-Pierre Platel, Alain Turq, André Morala, Paul Fernandes, }, JOURNAL={Archéologies numériques}, VOLUME={1}, NUMBER={Numéro 1}, YEAR={2017}, URL={https://openscience.fr/Vrais-trous-et-fausses-erreurs-le-controle-de-la-numerisation-de-contours-des}, DOI={10.21494/ISTE.OP.2017.0168}, ISSN={2515-7574}, ABSTRACT={Dans le cadre de plusieurs Projets Collectifs de Recherches1, un partenariat avec le Centre National de Préhistoire à Périgueux a permis de réaliser la numérisation au 1/10 000 de tous les polygones identifiés comme correspondant à des formations à silex dans le département de la Dordogne. Ce travail, réalisé avec les logiciels ArcGIS et QGis en utilisant les cartes géologiques au 1/50 000 numérisées et géoréférencées, disponibles dans le service web Infoterre du BRGM, a permis la production d’une base de données unique sur les géoressources. Une fois numérisées et caractérisées de façon homogène, les formations à silex servent à visualiser les géoressources actuelles et donc à émettre des hypothèses sur les stratégies d’approvisionnement et de déplacement des populations préhistoriques. Les données sur les formations à silex ont été transférées sur ArcGISOnLine (AGOL), une plateforme cartographique d’ESRI2 qui permet de diffuser et de partager des données géoréférencées de façon sécurisée. Lors de cette étape, des différences de géométrie sont apparues entre les données d’origine et les données après leur importation sur la plateforme AGOL. Un contrôle systématique de la qualité de la numérisation et des transformations des fichiers après leur transfert sur la plateforme AGOL, est apparu indispensable. Il s’agit d’une garantie de la qualité des données pour les partenaires du projet. Si ce contrôle n’avait pas été fait, des erreurs d’interprétation auraient pu apparaitre, notamment lors de l’utilisation de fonctionnalités d’analyse spatiale avec ces données, pour lesquelles la qualité de la géométrie est essentielle. Cette communication vise à souligner l’importance des étapes du contrôle qualité des données géoréférencées, non seulement lors de leur numérisation initiale mais aussi lors de leurs traitements et de leurs transferts vers diverses plateformes de diffusion et de partage de données.}}