@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2024.1223, 

TITLE={Modélisation par éléments finis (FEM) du comportement thermique des pièces imprimées en 3D lors du dépôt d’énergie dirigée (DED)}, 
  
AUTHOR={Adnane Zoubeir
, Bouchaib Radi, }, 
	
JOURNAL={Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques}, 
	
VOLUME={8}, 

NUMBER={Numéro 1}, 
	
YEAR={2024}, 

URL={https://openscience.fr/Modelisation-par-elements-finis-FEM-du-comportement-thermique-des-pieces}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2024.1223}, 
	
ISSN={2514-569X}, 
	
ABSTRACT={La fabrication additive (FA) est une technologie innovante et prometteuse qui permet de créer des géométries complexes avec une grande précision. Cependant, les pièces fabriquées à l’aide de cette technologie présentent des contraintes résiduelles et des déformations, ce qui entrave son adoption à grande échelle. Le dépôt sous énergie dirigée (DED) se distingue comme une technique de FA prometteuse, offrant un taux de dépôt élevé par rapport à d’autres procédés de FA. Le DED utilise une source d’énergie focalisée, telle qu’un laser ou un faisceau d’électrons, pour faire fondre le matériau au fur et à mesure de son dépôt, permettant ainsi la création et la réparation de géométries complexes. La flexibilité dans l’utilisation des matériaux et la capacité à contrôler la microstructure pendant le processus rendent le DED plus adapté aux applications de haute performance dans les industries aérospatiale, automobile et biomédicale. La modélisation par éléments finis (FEM) du processus de DED peut prédire le bain de fusion et le profil de température sans avoir besoin d’expérimentations extensives, ce qui permet d’économiser considérablement du temps, des matériaux et de l’argent. Dans la présente étude, la FEM d’un processus de DED à grande épaisseur de couche est développée en utilisant le modèle de source de chaleur gaussienne pour étudier l’effet de différents paramètres de processus. Le modèle vise à améliorer la compréhension du comportement thermomécanique pendant le processus de DED et à optimiser les paramètres du processus pour améliorer la qualité et la performance des pièces.}}