@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2020.0584, TITLE={Systèmes de recommandation contextuels : Vers une typologie de contexte}, AUTHOR={Elsa Negre, }, JOURNAL={Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information}, VOLUME={1}, NUMBER={Numéro 4}, YEAR={2020}, URL={https://openscience.fr/Systemes-de-recommandation-contextuels-Vers-une-typologie-de-contexte}, DOI={10.21494/ISTE.OP.2020.0584}, ISSN={2634-1468}, ABSTRACT={La montée en volume des données et informations de sources diverses exige un filtrage d’informations efficace afin d’être au plus près de l’utilisateur et répondre au mieux à ses besoins. Dans cet objectif, les systèmes de recommandation contextuels qui prennent en compte le contexte de l’utilisateur dans leur processus de recommandation, ont été proposés. Cependant il n’existe toujours pas de définition unique pour ce contexte. Dans cet article nous proposons une typologie du contexte utilisateur dans le cadre des systèmes de recommandation contextuels, afin de pallier les manques des précédentes propositions et répondre à un spectre assez large de cas d’application. En effet, cette typologie se veut générique avec une grande applicabilité. Nous montrons également comment l’utiliser, que ce soit dans la phase de recueil des informations contextuelles, celle de la modélisation ou celle de l’intégration au sein d’un système de recommandation contextuel.}}