@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2019.0393, TITLE={Modèles de régression à inflation de zéro et données censurées - application au recours aux soins de santé}, AUTHOR={Van Trinh Nguyen, Jean-François Dupuy, }, JOURNAL={Biostatistiques et sciences de la santé}, VOLUME={1}, NUMBER={Numéro 1}, YEAR={2019}, URL={https://openscience.fr/Modeles-de-regression-a-inflation-de-zero-et-donnees-censurees-application-au}, DOI={10.21494/ISTE.OP.2019.0393}, ISSN={2632-8291}, ABSTRACT={Les modèles de régression à inflation de zéro ont été peu étudiés dans le cas où la variable réponse est censurée. Dans cet article, nous nous intéressons aux propriétés de l’estimateur du maximum de vraisemblance dans les modèles de régression à inflation de zéro de Poisson et négatif binomial, lorsque le comptage d’intérêt est censuré à droite. Ces propriétés sont évaluées au moyen de simulations. Nous discutons également la question de la sélection de variables dans ces modèles. Enfin, nous décrivons une application à un jeu de données relatif à la consommation de soins de santé.}}