@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2019.0372, TITLE={Adaptation de modèles épidémiologiques pour l’analyse des propagations de défaillances dans une ressource de production}, AUTHOR={F. Ongowe, S. Hennequin, A. Nyoungue, J. Kagunda, W. Ogana, }, JOURNAL={Génie industriel et productique}, VOLUME={1}, NUMBER={Jeunes Chercheurs du GDR MACS au congrès mondial de l’IFAC - JD MACS 2017}, YEAR={2018}, URL={https://openscience.fr/Adaptation-de-modeles-epidemiologiques-pour-l-analyse-des-propagations-de}, DOI={10.21494/ISTE.OP.2019.0372}, ISSN={2632-5993}, ABSTRACT={Nous explorons ici l’applicabilité de modèles épidémiologiques pour décrire la propagation de défaillances dans une ressource de production. En effet, la complexité et d’interdépendance des systèmes fait qu’une perturbation ne dégrade pas seulement un élément mais peut s’étendre à d’autres éléments, entrainant l’arrêt des systèmes. De plus, une ressource dégradée risque consommer et de générer des pollutions ou des déchets supplémentaires. Notre idée est d’étendre l’application des modèles épidémiologiques aux ressources de production. Dans le secteur de la santé, l’étude de la propagation des pathogènes d’un individu à l’autre a largement contribué au développement des modéles épidémiologiques. Par exemple, le virus VIH perturbe le fonctionnement normal du corps, passant d’un état robuste à un état léthargique. Dans un contexte industriel, la dégradation des composants des machines perturbe le processus normal de la production avec des états transitoires (qualité moindre, surconsommation d’énergie...) Cette adaptation d’un modèle épidémiologique nous semble prometteuse d’une part pour cibler au mieux la stratégie de maintenance à mettre en oeuvre et d’autre part pour évaluer les dynamiques mises en oeuvre et représenter au mieux les phénoménes de dégradation intermédiaires (surconsommation d’énergie, dégradation du niveau de qualité, émission de polluants, etc.)}}