Titre : Métamodélisation pour une conception robuste des systèmes mécatroniques 

Auteurs : Hamid Hamdani, Bouchaïb Radi, Abdelkhalak El Hami,  

Revue : Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques 

Numéro : Numéro 2 

Volume : 1 

Date : 2017/11/2 

DOI : 10.21494/ISTE.OP.2017.0188 

ISSN : 2514-569X 

Résumé : Face aux exigences concurrentielles et économiques actuelles dans le secteur industriel, Les outils de
simulation numérique, tels que les méthodes des éléments finis, sont de plus en plus largement appliqués aux problèmes
de conception des systèmes mécatroniques. De nombreux problèmes nécessitent un grand nombre de simulations pour
évaluer une fonction objectif. Cependant, pour de nombreux cas, une seule simulation peut prendre plusieurs minutes,
heures, ou même des jours pour converger. Par conséquent, les tâches à forte intensité de simulations, telles que
l’analyse de sensibilité, l’analyse de fiabilité, l’optimisation, et l’optimisation fiabiliste deviennent impraticables ou presque
impossibles, car elles nécessitent des centaines, des milliers ou même des millions de simulations. La construction des
modèles d’approximation devient la méthode la plus robuste pour remédier à ce problème. Ces modèles connus sous le
nom de métamodèles, permettent de rapprocher le plus possible la relation entrée-sortie (input-output) du modèle de
simulation élément finis, tout dans le but de réduire le coût d’évaluation. Finalement les tâches à grand nombre de
simulations peuvent être mises en oeuvre en utilisant le métamodèle construit. Cet article présente les métamodèles les
plus populaires, leurs méthodes de validation, ainsi que des exemples d’étude comparative pour un choix optimal du
métamodèle convenable au problème. 

Éditeur : ISTE OpenScience