Titre : Confiance et biais d’automatisation : différences entre novices et experts dans un contexte militaire 

Auteurs : Anne-Lise Marchand
, Nicolas Maille
, Pauline Munoz
, Laurent Chaudron,  

Revue : Ingénierie cognitique 

Numéro : Numéro 2 

Volume : 7 

Date : 2024/12/20 

DOI : 10.21494/ISTE.OP.2024.1239 

ISSN : 2517-6978 

Résumé : L’étude vise à examiner si le biais d’automatisation dans des situations d’arbitrage entre une aide humaine et une aide basée sur l’IA varie en fonction des caractéristiques psychosociales des individus. La littérature met en évidence la robustesse du biais d’automatisation dans les situations de prise de décision avec une seule aide, mais quelques études récentes mobilisant le paradigme de la double aide à la décision identifient des résultats plus nuancés, notamment en fonction des caractéristiques des participants. 2 groupes de participants (37 élèves pilotes militaires vs 37 pilotes opérationnels) sont engagés dans une simulation de mission aérienne d’attaque au sol, où ils doivent choisir entre les informations fournies par une aide humaine et celles fournies par une aide automatisée basée sur l’IA. La confiance en ces aides est induite a priori par des niveaux de fiabilité prédéfinis (20%, 50%, 70% 90%). A fiabilité égale, lorsque les jeunes participants et les experts sont confrontés à une aide humaine et une aide basée sur l’IA, ils ont une préférence pour l’aide humaine. Toutefois cette préférence est plus importante pour les experts. L’étude remet en question l’invariabilité du biais d’automatisation, soulignant l’impact des caractéristiques psychosociales de l’opérateur sur la prise de décision. Il semble nécessaire de reconsidérer le biais d’automatisation dans des contextes modernes au travers des représentations individuelles des technologies pour optimiser la conception des systèmes d’aide à la décision. 

Éditeur : ISTE OpenScience