TY  - Type of reference 
TI  - L’optimisation topologique en utilisant l’intelligence artificielle 
AU  - Ahmed Ait Ouchaoui
 
AU  - Mohammed Nassraoui
 
AU  - Bouchaib Radi 
AB  - Cet article présente une analyse de l’optimisation topologique utilisant l’apprentissage profond, à savoir les réseaux adversariaux génératifs (GAN), et l’optimisation topologique utilisant la méthode SIMP (Solid Isotropic Material with Penalization). Nous décrivons les fondements théoriques des GAN et de la technique SIMP. Une poutre en porte-à-faux avec des conditions limites prédéterminées a fait l’objet d’une étude statique pour montrer l’efficacité pratique de ces méthodes. Les paramètres de performance structurelle, tels que le déplacement directionnel maximal, la contrainte maximale de Von Mises et l’énergie de déformation. Les résultats montrent que l’optimisation topologique basée sur l’apprentissage profond, telle que démontrée par TopologyGAN, offre des avantages considérables en termes d’amélioration de l’exactitude de la conception et de la performance informatique. 
DO  - 10.21494/ISTE.OP.2024.1231 
JF  - Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques 
KW  - Fabrication additive, optimisation topologique, intelligence artificielle, apprentissage machine, additive manufacturing, topology optimization, artificial intelligence, machine learning,  
L1  - https://openscience.fr/IMG/pdf/iste_incertfia24v8n2_7.pdf 
LA  - fr 
PB  - ISTE OpenScience 
DA  - 2024/10/24 
SN  - 2514-569X 
TT  - Topology optimization using artificial intelligence 
UR  - https://openscience.fr/L-optimisation-topologique-en-utilisant-l-intelligence-artificielle 
IS  - Numéro 2 
VL  - 8 
ER  -