@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2024.1192, 

TITLE={Une approche arborescente d’évaluation de la valeur des données}, 
  
AUTHOR={Jacky Akoka
, Isabelle Comyn-Wattiau, }, 
	
JOURNAL={Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information}, 
	
VOLUME={4}, 

NUMBER={Numéro 2}, 
	
YEAR={2024}, 

URL={https://openscience.fr/Une-approche-arborescente-d-evaluation-de-la-valeur-des-donnees}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2024.1192}, 
	
ISSN={2634-1468}, 
	
ABSTRACT={Les données sont un actif stratégique pour les organisations. Evaluer leur valeur permet d’identifier les stratégies offrant un avantage concurrentiel et de mesurer le capital informationnel d’une entreprise. Il n’existe pas d’approche ni de normes et règles à appliquer dans cette évaluation du fait du caractère immatériel des données. Dans cet article, nous proposons une approche combinant un concept enrichi de valeur de la donnée, un modèle conceptuel incluant entre autres ce concept et la notion de contexte et une méthode d’évaluation de la valeur s’appuyant sur ce modèle. L’originalité est de combiner les approches fondées sur les risques avec les approches plus classiques d’évaluation des actifs tangibles (approche par les coûts, par le marché ou par le revenu). L’approche est confrontée à plusieurs cas réels issus de la littérature permettant une validation de son utilité et de sa valeur ajoutée.}}