@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2021.0617, 

TITLE={Détection de rupture dans des données climatiques et dans des données de santé}, 
  
AUTHOR={Joseph Ngatchou-Wandji, Marwa Ltaifa, }, 
	
JOURNAL={Biostatistiques et sciences de la santé}, 
	
VOLUME={2}, 

NUMBER={Numéro 1}, 
	
YEAR={2021}, 

URL={https://openscience.fr/Detection-de-rupture-dans-des-donnees-climatiques-et-dans-des-donnees-de-sante}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2021.0617}, 
	
ISSN={2632-8291}, 
	
ABSTRACT={Nous appliquons de nouvelles méthodes de détection de ruptures à une série de données sur les anomalies climatiques annuelles, et à trois séries de données journalières relatives à la première vague du Covid-19 en France en 2020. Dans chacune de ces séries, plusieurs ruptures sont détectées et leurs localisations sont estimées.}}