Titre : Copules et modèles avec variable de fragilité pour des données de survie multivariée 

Auteurs : Nesrine Idiou, Fatah Benatia, Mounir Mesbah,  

Revue : Biostatistiques et sciences de la santé 

Numéro : Numéro 1 

Volume : 2 

Date : 2021/03/1er 

DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0618 

ISSN : 2632-8291 

Résumé : L’étude des copules et de leurs applications en statistique, en particulier en Biostatistique, est récente. Les copules jouent un rôle très important dans la modélisation de la structure de dépendance entre les lois marginales et la loi jointe d’un vecteur de variables aléatoires. Dans cet article, nous présentons une synthèse des travaux récents portant sur cette théorie et ses applications à l’analyse des données de survie multivariée. Enfin, à titre d’illustration, une application sur des données de survie bivariée issue de la littérature est présentée, et analysée par la procédure Proc Copula du logiciel SAS. 

Éditeur : ISTE OpenScience