TY  - Type of reference 
TI  - Copules et modèles avec variable de fragilité pour des données de survie multivariée 
AU  - Nesrine Idiou 
AU  - Fatah Benatia 
AU  - Mounir Mesbah 
AB  - L’étude des copules et de leurs applications en statistique, en particulier en Biostatistique, est récente. Les copules jouent un rôle très important dans la modélisation de la structure de dépendance entre les lois marginales et la loi jointe d’un vecteur de variables aléatoires. Dans cet article, nous présentons une synthèse des travaux récents portant sur cette théorie et ses applications à l’analyse des données de survie multivariée. Enfin, à titre d’illustration, une application sur des données de survie bivariée issue de la littérature est présentée, et analysée par la procédure Proc Copula du logiciel SAS. 
DO  - 10.21494/ISTE.OP.2021.0618 
JF  - Biostatistiques et sciences de la santé 
KW  - Copules,  Analyse de survie,  Modèle à fragilité,  Dépendance,  Copules Archimédiennes, Copulas Survival Analysis,  Frailty model,  Dependence,  Archimedian Copulas,  
L1  - https://openscience.fr/IMG/pdf/iste_biostat21v2n1_2.pdf 
LA  - fr 
PB  - ISTE OpenScience 
DA  - 2021/03/1er 
SN  - 2632-8291 
TT  - Copulas and frailty models in multivariate survival data 
UR  - https://openscience.fr/Copules-et-modeles-avec-variable-de-fragilite-pour-des-donnees-de-survie 
IS  - Numéro 1 
VL  - 2 
ER  -