@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2020.0525, 

TITLE={Cartographie semi-automatisée et classification des réseaux de tranchées et boyaux du champ de bataille de Verdun à partir du LiDAR aéroporté}, 
  
AUTHOR={Rémi De Matos-Machado, Jean-Pierre Toumazet, Stéphanie Jacquemot, }, 
	
JOURNAL={Archéologies numériques}, 
	
VOLUME={4}, 

NUMBER={Numéro 1}, 
	
YEAR={2020}, 

URL={https://openscience.fr/Cartographie-semi-automatisee-et-classification-des-reseaux-de-tranchees-et}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2020.0525}, 
	
ISSN={2515-7574}, 
	
ABSTRACT={En 2013, une mission LiDAR aéroportée menée sur le champ de bataille de Verdun a permis de mettre en évidence les reliefs induits par la Grande Guerre. Dissimulés par un vaste couvert forestier de 10 000 ha, ces reliefs appelés polémoformes, en référence aux travaux de J.-P. Amat (1987, 2001, 2015), appartiennent au patrimoine de la dramatique bataille de 1916 et constituent une réserve archéologique de premier ordre pour les générations futures. Malgré leur densité, les vestiges doivent être inventoriés de manière exhaustive dans le cadre du label national « forêt d’exception du champ de bataille de Verdun ». Cependant, à l’’échelle du massif tout entier, ce travail n’est envisageable que si une méthode de cartographie automatisée est développée. Cet article détaille la démarche méthodologique mise en oeuvre, à l’échelle des réseaux de tranchées et boyaux uniquement. La méthodologie utilisée est triple : (1) Elle consiste à extraire les formes du modèle numérique de terrain au moyen d’un algorithme semi-automatique ; (2) Le tracé des formes est étudié à l’aide d’’un indice de sinuosité ; (3) L’interprétation des cartes d’inventaire réalisées est effectuée sur le terrain et complétée par des documents historiques récoltés dans des centres d’archives. La carte obtenue révèle près de 420 km de tranchées et boyaux. Leurs formes variées sont dues aux différentes manières d’aménager le front. Alors qu’une grande partie du réseau initial a disparu au cours du siècle dernier par érosion, le croisement des données LiDAR avec les documents d’archives permet d’estimer l’importance de cette perte et de localiser les secteurs affectés. Au-delà de la nature reproductible de la méthode, susceptible de faciliter la recherche sur d’autres champs de bataille, cette approche fournit des outils opérationnels pour la gestion et la conservation du patrimoine culturel de la forêt de Verdun. De ce fait, les corpus iconographiques et cartographiques produits seront directement utilisés dans le prochain plan d’aménagement forestier, afin d’optimiser la sauvegarde des polémoformes et des vestiges associés.}}