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Sur la normalité asymptotique d’un estimateur à noyau du quantile conditionnel pour des données censurées et associées

On the asymptotic normality of a kernel conditional quantile estimator for censored and associated data


Wafaa Djelladj
USTHB
Algeria

Abdelkader Tatachak
USTHB
Algeria



Publié le 1er mars 2021   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0619

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

L’objet du présent article est d’établir la normalité asymptotique d’un estimateur à noyau du quantile conditionnel dans un modèle de censure droite, pour lequel les durées de vie ainsi que les covariables sont supposées satisfaire une dépendance de type association.

This paper aims at establishing the asymptotic normality for a kernel conditional quantile estimator in a right censorship model for which, the lifetime observations and the covariates are assumed to satisfy an association dependency type.

Association données censurées estimateur de Kaplan-Meier normalité asymptotique quantile conditionnel

Association asymptotic normality censored data conditional quantile Kaplan-Meier estimator