Titre : Apprentissage par Renforcement et Blockchain : Nouvelle approche pour sécuriser l’IoT 

Auteurs : Aissam Outchakoucht, Hamza Es-Samaali, Anas Abou El Kalam, Siham Benhadou,  

Revue : Internet des objets 

Numéro : Numéro 1 

Volume : 3 

Date : 2019/02/7 

DOI : 10.21494/ISTE.OP.2019.0324 

ISSN : 2514-8273 

Résumé : La sécurité est un des sérieux problèmes qui menace le développement de l’internet des objets. Cependant, cette mission devient plus complexe dans les environnements IoT vu qu’ils ont des exigences intrinsèques supplémentaires telles que l’hétérogénéité, les capacités limitées de stockage et de calcul ainsi que le grand nombre de dispositifs. Pour remédier à ce problème, cet article propose un processus inspiré du concept de l’émergence visant à tirer profit de ce grand nombre d’objets intelligents et à en extraire les caractéristiques significatives que nous ne pouvons pas capter dans les systèmes avec un petit nombre. Le papier propose ensuite un framework de contrôle d’accès dédié aux environnements IoT basé sur trois notions de base : Réseaux de Blockchain, systèmes de réputation et algorithmes d’apprentissage par renforcement. 

Éditeur : ISTE OpenScience