@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2017.0123, 

TITLE={L’évaluation de la fiabilité prévisionnelle des systèmes mécatroniques avec la prise en compte des interactions multi-domaines}, 
  
AUTHOR={Nabil Bensaid Amrani, Laurent Saintis, Driss Sarsri, Mihaela Barreau, }, 
	
JOURNAL={Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques}, 
	
VOLUME={1}, 

NUMBER={Optimisation et Fiabilité}, 
	
YEAR={2017}, 

URL={http://openscience.fr/L-evaluation-de-la-fiabilite-previsionnelle-des-systemes-mecatroniques-avec-la}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2017.0123}, 
	
ISSN={2514-569X}, 
	
ABSTRACT={Les systèmes mécatroniques sont à la fois hybrides, dynamiques, interactifs et reconfigurables, ce qui entraîne des difficultés dans la modélisation dysfonctionnelle. Les potentielles interactions multi-physiques entre les composants peuvent avoir des impacts sur les dégradations ou sur les dysfonctionnements du système. Tous ces éléments à prendre en compte rendent incertain le modèle d’évaluation de la fiabilité. Le travail de recherche présenté dans cet article a pour but d’améliorer la prise en compte des interactions multi-domaines dans l’évaluation de la fiabilité des systèmes mécatroniques. A partir d’un état de l’art des méthodes d’évaluation de la fiabilité des systèmes mécatroniques, nous proposons des améliorations permettant une prise en compte quantitative des interactions par l’intégration de facteurs d’influence représentant des interactions multi domaines. Cette intégration est effectuée de manière générale à partir d’un modèle à hasards proportionnels et, dans le cas d’une interaction avec pour facteur de stress la température, en utilisant la loi d’Arrhenius.}}