@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2020.0583, TITLE={Évaluation et comparaison de structures de données orientées document}, AUTHOR={Paola Gómez, Claudia Roncancio, Rubby Casallas, }, JOURNAL={Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information}, VOLUME={1}, NUMBER={Numéro 4}, YEAR={2020}, URL={http://openscience.fr/Evaluation-et-comparaison-de-structures-de-donnees-orientees-document}, DOI={10.21494/ISTE.OP.2020.0583}, ISSN={2634-1468}, ABSTRACT={La flexibilité dans la structuration des données dans les bases orientées document est appréciée pour permettre un développement initial rapide. Cependant, les possibilités de structuration des données sont nombreuses et le choix de structuration adopté reste assez crucial par son impact potentiel sur plusieurs aspects de la qualité des applications. En effet, chaque structuration peut présenter des avantages et des inconvénients notamment en matière d’empreinte mémoire, redondance de données engendrée, coût de navigation dans les structures et accès à certaines données. Cet article introduit le projet SCORUS qui vise à assister les utilisateurs dans la modélisation des données pour des bases orientées document. La principale contribution est la proposition d’un ensemble de métriques structurelles pour des "schémas" de documents JSON. Ces métriques permettent de refléter la complexité des schémas et des critères de qualité tels que leur lisibilité et maintenabilité. La définition des métriques est complétée par un scénario de validation.}}