@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2022.0784, 

TITLE={Optimisation métaheuristique et en application mécatronique}, 
  
AUTHOR={Hakima Reddad, Maria Zemzami, Norelislam El Hami, Nabil Hmina, }, 
	
JOURNAL={Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques}, 
	
VOLUME={5}, 

NUMBER={Numéro 2}, 
	
YEAR={2022}, 

URL={http://openscience.fr/Optimisation-metaheuristique-et-en-application-mecatronique}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2022.0784}, 
	
ISSN={2514-569X}, 
	
ABSTRACT={Cet article est composé de deux parties, la première partie est consacrée à une présentation de cinq algorithmes métaheuristiques d’optimisation, l’algorithme SSA (l’algorithme d’essaim des salpes) qui se base sur le déplacement linéaire des salpes dans les océans pour trouver leur cible, l’algorithme CSA (l’algorithme de recherche des coucous) qui se base sur le comportement des coucous pour trouver et pondre leurs oeufs dans les nids d’hôtes, l’algorithme GWO (l’optimisation des loups gris) qui est basé sur le comportement des loups gris dans la nature à travers une hiérarchie sociale, l’algorithme FA (l’algorithme des lucioles) qui est basé sur l’attractivité à la lumière des lucioles les unes envers les autres dans la nature et enfin l’algorithme BA (l’algorithme des chauves-souris) qui est basé sur le processus de chasse des micro chauves-souris à travers l’écholocation. Et la deuxième partie concerne la résolution d’un problème mécatronique d’optimisation réel sous des contraintes, il s’agit d’un calcul numérique par les algorithmes qu’on a discuté dans la première partie, de la géométrie optimale d’un support d’une plaque de commercialisation, sous des contraintes bien déterminées, ce support doit garantir une résistance mécanique contre des efforts de compression et de flambage engendrés par la plaque, et selon les résultats obtenues par chaque algorithme on va déduire la solution optimale du problème.}}