Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information

ROISI - ISSN 2634-1468 - © ISTE Ltd

Numéros parus

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Derniers articles parus

Préface

Ce numéro spécial de la revue Open SI regroupe quelques articles d’INFORSID’22 en version étendue. Ils ont été choisis d’une part pour leur qualité scientifique, mais aussi pour leur représentativité des sujets qui animent la communauté. Nous remercions les auteurs de leur contribution, tout comme les relecteurs de ces nouvelles versions. Si tous les articles sont orientés modèles et méthodes ils s’adressent cependant à des champs différents.

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Une approche arborescente d’évaluation de la valeur des données

Les données sont un actif stratégique pour les organisations. Evaluer leur valeur permet d’identifier les stratégies offrant un avantage concurrentiel et de mesurer le capital informationnel d’une entreprise. Il n’existe pas d’approche ni de normes et règles à appliquer dans cette évaluation du fait du caractère immatériel des données. Dans cet article, nous proposons une approche combinant un concept enrichi de valeur de la donnée, un modèle conceptuel incluant entre autres ce concept et la notion de contexte et une méthode d’évaluation de la valeur s’appuyant sur ce modèle. L’originalité est de combiner les approches fondées sur les risques avec les approches plus classiques d’évaluation des actifs tangibles (approche par les coûts, par le marché ou par le revenu). L’approche est confrontée à plusieurs cas réels issus de la littérature permettant une validation de son utilité et de sa valeur ajoutée.

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Exploration de partitions musicales modélisées sous forme de graphe

Depuis plusieurs siècles, la diffusion de la musique occidentale est assurée par la transcription des oeuvres musicales sur des documents appelés partitions musicales. Pendant longtemps transmises sur un support physique, les partitions musicales peuvent aujourd’hui être encodées dans des formats numériques offrant une représentation fine de leur contenu. Ce nouveau média de représentation ouvre la voie à de nombreuses fonctionnalités reposant sur l’exploitation automatisée du contenu musical encodé, telles que la recherche, l’analyse, la classification ou la recommandation guidées par le contenu des partitions. Plusieurs formats standards peuvent actuellement être utilisés pour l’encodage des partitions musicales. Ils reposent en partie sur la représentation de la notation musicale en elle-même, intrinsèquement complexe et imbriquant des aspects relatifs au contenu et à la mise en forme de ce contenu. Les données contenues dans les partitions, même numérisées, restent donc difficiles à manipuler. Dans l’objectif de proposer un paradigme de représentation du contenu d’une partition musicale à la fois expressif et intuitif, nous proposons un modèle de données orienté graphe permettant de représenter le contenu purement musical de partitions numérisées s’abstrayant des aléas liés aux choix d’encodage et à la surcharge qui découle de l’imbrication des informations de contenu et de mise en forme. Après avoir présenté ce modèle, nous discutons des fonctionnalités d’interrogation offertes par ce type de représentation. Nous fournissons également une réalisation concrète du cadre formel proposé, sous la forme d’une implantation dans le système Neo4j, avec interrogation des données via le langage de requête Cypher.

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Co-conception de services de mobilité pour les seniors par une méthode d’amélioration continue. Apport des jeux sérieux et expérimentations centrées utilisateurs

L’objectif de l’article est de montrer la co-conception de services de mobilité quotidienne pour les seniors en zone rurale et périurbaine par le biais d’une méthode d’amélioration continue enrichie de fragments de méthodes (Design Thinking, scenario-by-design, innovation par les usages) afin de prendre en compte la complexité des services de mobilité demandés par les utilisateurs finaux (changements permanents, immédiateté, contraintes spécifiques). Créer des services à la volée n’est pas facilement compatible avec des méthodes de modélisation des écosystèmes socio-techniques qui nécessitent des procédures assez stables. Nous présentons dans cet article, le cadre de référence issu de la méthode AdInnov (As-Is/As-If), les phases d’étude de l’écosystème (analyse, diagnostic et innovation), l’augmentation de la méthode par ajout de fragments et une synthèse des innovations de services proposés. Nous présentons également les expérimentations réalisées et le jeu sérieux créé pour faciliter la co-construction des services de mobilité.

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Mesures de similarité multidimensionnelles pour trajectoires sémantiques

Ce papier s’inscrit dans le cadre du projet DA3T mené en collaboration avec avec des géographes. L’objectif est de proposer des méthodes et outils ayant pour objectif de traiter des traces de mobilité. Ce travail est expérimenté dans le domaine du tourisme en vue d’améliorer l’analyse de mobilité de touristes et par conséquent l’aménagement et la valorisation du territoire. Dans le cadre de la conception d’un module de calcul de similarité permettant de comparer deux trajectoires sémantiques, nous présentons deux nouvelles mesures de similarité s’intéressant aux trois dimensions (c.-à-d. spatiale, temporelle et thématique). Les résultats obtenus s’approchent de l’avis des experts et améliorent ceux des mesures de la littérature, dans notre contexte.

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Editorial

Ce numéro spécial de la revue Open ISI regroupe des extensions d’articles sélectionnés d’INFORSID 2021.

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Évaluer la polarisation des Réseaux Sociaux Numériques par l’analyse des frontières de ses communautés : l’approche ERIS

La détection et la caractérisation de la polarisation d’un réseau sont des problématiques majeures en analyse des réseaux sociaux. Par ce biais, les sujets conflictuels qui animent les interactions entre les utilisateurs peuvent être mis en évidence et mieux compris. En tant qu’intermédiaires avec l’extérieur de leur communauté, les individus situés aux frontières contribuent de manière significative à sa polarisation. Nous proposons ERIS, une approche formelle basée sur les graphes, qui exploite les frontières des communautés et les interactions entre les individus pour évaluer deux indicateurs : l’antagonisme des communautés et la porosité de leurs frontières. Ces valeurs représentent respectivement le degré d’opposition entre les communautés et leur tendance à s’exposer hors de la communauté. Conjointement, elles décrivent les comportements et rôles des différentes communautés et permettent ainsi de mieux comprendre la polarisation du réseau. Nous présentons également un algorithme pour calculer ces indicateurs, basé sur des opérations matricielles et dont le code source est librement accessible en ligne. Nous proposons une comparaison de notre méthode par rapport aux solutions existantes. Pour finir, nous appliquons notre proposition sur des données réelles, collectées à partir de Twitter, au travers d’une étude de cas portant sur les vaccins et la COVID-19.

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Stratégies numériques de lutte contre la pandémie de la COVID-19 : l’adoption des applications mobiles de contact tracing

En décembre 2019 démarrait dans la ville chinoise de Wuhan une épidémie de pneumonie attribuée à un nouveau coronavirus. Sa diffusion mondiale conduisait le 11 mars 2020 l’OMS à déclarer pandémie l’épidémie de COVID-19. Frappée elle-aussi, l’Europe a connu des confinements successifs pour limiter la pression sur les systèmes de soins de santé. Cependant, certains pays (p. ex. Taiwan et Corée du Sud) ont mieux contenu ce début de pandémie, en témoignent des chiffres de mortalité sensiblement plus faibles. Dans ces pays, le numérique a souvent occupé une place importante dans la réponse des états face à la pandémie. Dans cette recherche, nous traitons plus spécifiquement de l’adoption des applications mobiles de contact tracing, largement déployées en Europe sur le modèle de projets asiatiques comparables. D’une part, nous mettons en évidence la déconnexion entre l’état des connaissances, formelles ou expérientielles, des applications de proximity tracing. D’autre part, grâce à l’analyse du processus de prise de décision face à cette innovation, pour les gouvernements et les citoyens, nous identifions deux modalités distinctes de consentement, libre ou orienté. Aux stratégies globales de diffusion, nous préférons une stratégie locale de diffusion et proposons une application au contexte universitaire.

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Étude de l’influence des représentations textuelles sur la détection d’évènements dans des flux de données

La détection d’évènements à partir des données postées sur internet est un sujet important de la recherche d’information. Les sources de données potentiellement intéressantes sont multiples et peuvent prendre la forme de flux de données textuelles plus ou moins structurées. Nous étudions dans cet article la détection d’évènements dans les flux de données textuelles et plus particulièrement l’impact de la représentation du texte sur la qualité des évènements détectés. Nous comparons différentes approches de traitement du langage dans deux contextes : supervisé et non supervisé. Nous étudions la question de l’efficacité des modèles basés sur les architectures Transformer pour la détection d’évènements dans les documents courts. Cette étude nous permet de conclure que, contrairement à ce qui avait pu être précédemment montré, les architectures Transformer peuvent être compétitives par rapport aux méthodes classiques.

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Conformité au RGPD dans les Pratiques de Gestion des Processus Métier : Revue Systématique de la Littérature

Le règlement général sur la protection des données (RGPD) affecte considérablement la façon dont les organisations doivent aborder la confidentialité des données, les forçant à repenser et à mettre à niveau leurs processus métiers afin de se conformer au RGPD. A travers cette revue systématique de la littérature, nous examinons les études primaires concernant cette problématique, recensons les recherches effectuées et les méthodes proposées, appliquées et intégrées dans le cycle de vie d’un processus métiers (selon BPM) pour faire face à cette nouvelle réglementation.