Experimental impact of (non-differentiable) image filters on image recognition residual networks

This article describes the accuracy improvements observer by the injection of mathematically non-differentiable image filters As an introduction it provides a small state of the art of the techniques used in image recognition neural networks.

Cet article décrit les améliorations de précision observées sur les réseaux de neurones par l’injection de filtres d’images non dérivables. En introduction il fournit aussi un petit état des lieux de techniques utilisées dans ces réseaux.

Image recognition Neural Networks CNN differentiability wavelets

Reconnaissance d’image réseaux de neurones CNN filtres d’images dérivabilité ondelettes Keras