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Amélioration de la reconnaissance d’image en utilisant des filtres d’image non réversibles avec des réseaux résiduels de neurones

Experimental impact of (non-differentiable) image filters on image recognition residual networks


Marc Fiammante
IBM



Publié le 16 avril 2019   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2019.0359

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

Cet article décrit les améliorations de précision observées sur les réseaux de neurones par l’injection de filtres d’images non dérivables. En introduction il fournit aussi un petit état des lieux de techniques utilisées dans ces réseaux.

This article describes the accuracy improvements observer by the injection of mathematically non-differentiable image filters As an introduction it provides a small state of the art of the techniques used in image recognition neural networks.

Reconnaissance d’image réseaux de neurones CNN filtres d’images dérivabilité ondelettes Keras

Image recognition Neural Networks CNN differentiability wavelets